Der Begriff AI-Slopification setzt sich aus „AI“ (Artificial Intelligence) und „Slop“ zusammen – einem englischen Wort, das unter anderem für dünnen, minderwertigen Brei oder Abfall steht. Übertragen auf das Internet beschreibt AI-Slopification die Tendenz, dass immer mehr Inhalte in großer Geschwindigkeit und überwiegend mit Hilfe von KI-Systemen erzeugt werden, ohne dass Qualität, Originalität oder Verantwortung eine zentrale Rolle spielen.

Charakteristisch für slopifizierte Inhalte ist, dass sie zwar formal oft korrekt und äußerlich ansprechend wirken, jedoch nur geringen Informationsgehalt haben. Sie wiederholen bereits Bekanntes, variieren bestehende Muster oder kombinieren Fragmente aus vorhandenen Quellen, ohne echte neue Einsichten hinzuzufügen. Häufig fehlt auch eine nachvollziehbare Autor:innenschaft: Wer hat diesen Text wirklich geschrieben? Wer kontrolliert die verwendeten Quellen? Und wer übernimmt Verantwortung für Fehler?

AI-Slopification ist kein rein technisches Phänomen, sondern das Ergebnis eines Zusammenspiels aus ökonomischen Anreizen und algorithmischer Steuerung. Plattformen belohnen Reichweite, Klicks und Verweildauer – nicht sorgfältige Recherche oder kreative Tiefe. KI-Tools liefern genau die Art von massenhaft verwertbarem Material, das diese Mechanismen füttert. So entsteht ein Kreislauf: Mehr automatisierte Inhalte führen zu mehr Daten für KI-Modelle, die wiederum noch effizienter neue, ähnlich strukturierte Inhalte produzieren.

Die AI-Slopification des Internets wirkt sich auf mehreren Ebenen aus:

• Informationsqualität: Verlässliche Informationen werden schwerer auffindbar, weil sie zwischen halbkorrekten, nicht überprüften und rein click-orientierten Inhalten verschwinden.
• Aufmerksamkeit: Nutzer:innen werden an einen stetigen Strom mittelmäßigen Contents gewöhnt, wodurch die Fähigkeit sinkt, Qualität zu erkennen und einzuordnen.
• Arbeitswelt: Professionelle Autor:innen, Designer:innen, Journalist:innen oder Forschende geraten unter Druck, wenn automatisch generierte Massenware die Wahrnehmung von Wert verändert.
• Kultur: Originalität, Stil und Perspektivenvielfalt werden von generischen Mustern überlagert, die bevorzugt das reproduzieren, was sich in der Vergangenheit gut „performt“ hat.

Wichtig ist: AI-Slopification bedeutet nicht, dass alle KI-gestützten Inhalte schlecht sind oder dass KI grundsätzlich problematisch ist. Entscheidend ist die Art und Weise, wie Technologien eingesetzt werden. Werden sie vor allem genutzt, um schnell und billig möglichst viel Inhalt zu produzieren, entsteht Slopification. Werden sie hingegen eingesetzt, um menschliche Arbeit zu ergänzen, kritisches Denken zu fördern und Transparenz zu erhöhen, kann KI auch zu einer Verbesserung der Informationslandschaft beitragen.

Die Auseinandersetzung mit AI-Slopification ist daher auch eine Debatte über Verantwortung: Welche Inhalte wollen wir als Gesellschaft fördern? Wie kennzeichnen wir automatisierte Beiträge? Und wie schaffen wir Rahmenbedingungen, in denen Qualität, Sorgfalt und Glaubwürdigkeit wieder mehr Gewicht erhalten als pure Masse?

The term AI slopification combines “AI” (artificial intelligence) and “slop”, referring to thin, low-grade mush or waste. Applied to the internet, AI slopification describes the trend towards ever larger volumes of content being produced at high speed, mostly with the help of AI systems, while quality, originality and responsibility play a secondary role at best.

Slopified content is often formally correct and visually appealing, yet it carries little informational weight. It repeats what is already known, recombines existing templates or merges fragments from different sources without adding genuine insight. Frequently, clear authorship is missing: Who really wrote this text? Who checked the sources? Who is accountable for errors or distortions?

AI slopification is not just a technical issue. It emerges from an interaction between economic incentives and algorithmic steering. Platforms reward reach, clicks and watch time – not careful research or creative depth. AI tools produce exactly the kind of scalable material that fuels these mechanisms. This creates a feedback loop: more automated content generates more data for AI models, which in turn can produce even more of the same type of content.

AI slopification affects the internet on several levels:

• Quality of information: Reliable knowledge becomes harder to find, as it is buried beneath semi-accurate, unchecked and click-driven material.
• Attention: Users become accustomed to a constant stream of mediocre content, which gradually erodes their ability to recognise and value quality.
• Work and professions: Professional writers, designers, journalists and researchers come under pressure when automatically generated mass content reshapes expectations around value and price.
• Culture: Originality, style and diversity of perspectives are overshadowed by generic patterns that reproduce what has already “performed well” in the past.

It is important to note that AI slopification does not imply that all AI-assisted content is bad or that AI is inherently problematic. Everything depends on how the technology is used. When it is primarily deployed to produce large quantities of cheap content as quickly as possible, slopification emerges. When AI is used to complement human work, strengthen critical thinking and increase transparency, it can help improve the information landscape.

The debate about AI slopification is therefore also a debate about responsibility: Which kinds of content do we want to promote as a society? How do we label automated contributions? And how can we create conditions under which quality, care and trustworthiness carry more weight than pure volume?